Python para Big Data y Machine Learning en la Nube nivel realmente Pro

Si tu objetivo es trabajar con Big Data y Machine Learning, la combinación de Python, Linux y nube es uno de los enfoques más poderosos que puedes tomar. Muchas empresas están usando estas tecnologías para procesar grandes volúmenes de datos y entrenar modelos de Machine Learning en la nube.

Uso de Python en Big Data y ML

1. Librerías de Python: Usar bibliotecas como Pandas, NumPy, TensorFlow, y PyTorch para el análisis y procesamiento de datos.
2. Automatización de flujos de datos: Implementar soluciones basadas en Python para procesar flujos de datos en tiempo real utilizando Apache Kafka o Apache Spark en entornos de nube como AWS EMR o Google Dataproc.
3. Entrenamiento de modelos en la nube: Plataformas de nube como AWS SageMaker y Google AI Platform permiten entrenar modelos de Machine Learning con grandes volúmenes de datos usando Python.

Requisitos previos

• Python avanzado: Conocimiento en bibliotecas de procesamiento de datos y Machine Learning.
• Linux y contenedores: Ser capaz de gestionar instancias Linux que corran frameworks como TensorFlow o PyTorch.
• Nube y Big Data: Conocer las herramientas específicas de procesamiento de Big Data en la nube como EMR, Dataproc, y las herramientas de machine learnining